Όλο και πιο συχνά ακούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «έρχεται» στα νοσοκομεία. Συνήθως αυτό παρουσιάζεται σαν κάτι τεράστιο, αφηρημένο, σχεδόν απειλητικό: «Όλα θα αλλάξουν», «όλα θα γίνουν ψηφιακά», «η AI θα αποφασίζει».
Πίσω από τα συνθήματα όμως, υπάρχει μια σκληρή αλήθεια που γνωρίζουν καλά όσοι
εργάζονται στις δομές υγείας: τα περισσότερα νοσοκομεία δεν έχουν ακόμη ξεκάθαρη εικόνα για το πώς εφαρμόζεται σωστά η Τεχνητή Νοημοσύνη, τι σημαίνει αξιόπιστη συλλογή δεδομένων, ποιος έχει την ευθύνη των αποφάσεων, πώς αποφεύγονται τα «μαύρα κουτιά» και οι υπερβολικές υποσχέσεις.
Και, το σημαντικότερο: οι γιατροί, οι νοσηλευτές, τα διοικητικά και τεχνικά στελέχη δεν έχουν εκπαιδευτεί συστηματικά σε καμία μεθοδολογία εισαγωγής AI.
Γι’ αυτό συχνά βλέπουμε λύσεις που είναι εντυπωσιακές στα χαρτιά, αλλά δύσχρηστες ή και επικίνδυνες στην πράξη.
Σε αυτό το πλαίσιο, το Pytheia Competence Center – το Κέντρο Ικανοτήτων «ΠΥΘΕΙΑ» με έδρα τη Λάρισα – προτείνει κάτι εντελώς διαφορετικό: όχι άλλη μία πλατφόρμα, αλλά ένα νέο λειτουργικό DNA για τα νοσοκομεία, βασισμένο σε AI-driven, Data-Driven Operating Procedures και σε έξυπνη αξιοποίηση τεχνολογίας αιχμής.
Από την αγχώδη «μεγάλη εφαρμογή» στα στοχευμένα, πιλοτικά βήματα. Αντί για το γνωστό αφήγημα «όλα αλλάζουν από αύριο», το Πυθεία ξεκινά από κάτι πολύ πιο γειωμένο:
- Τι πραγματικά χρειάζεται το κάθε νοσοκομείο σήμερα;
- Ποιες αποφάσεις είναι κρίσιμες;
- Τι δεδομένα λείπουν;
- Πώς μπορεί η τεχνολογία να βοηθήσει χωρίς να διαλύσει την καθημερινότητα;
Η προσέγγιση του Πυθεία βασίζεται σε πιλοτικά έργα (pilot projects) που εφαρμόζονται μέσα στο νοσοκομείο, σε κανονικές συνθήκες λειτουργίας, με σαφέστατο στόχο: να δείξουν, βήμα-βήμα, πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να στηρίξει την απόφαση και όχι να την υποκαταστήσει.
Τεχνολογία αιχμής, αλλά με μέτρο και νόημα.
Κρίσιμο στοιχείο αυτής της προσέγγισης είναι ότι το Πυθεία δεν περιορίζεται σε λογισμικό.
Ενσωματώνει τεχνολογία αιχμής σε ιατροτεχνολογικό εξοπλισμό και υποδομές:
- έξυπνες μονάδες παρακολούθησης κρίσιμων δεικτών στον χώρο του νοσοκομείου,
- συστήματα ελέγχου και βελτιστοποίησης συνθηκών λειτουργίας,
- συσκευές που λειτουργούν ως «αισθητήρες» της πραγματικότητας, τροφοδοτώντας με ακρίβεια τα πληροφοριακά συστήματα.
Χωρίς μεγάλα λόγια, αυτό σημαίνει ότι το νοσοκομείο αποκτά μάτια και αυτιά εκεί όπου πριν υπήρχε μόνο διαίσθηση: σε διαδρόμους, σε τμήματα, σε σημεία υψηλού φορτίου, σε περιοχές όπου μέχρι χθες δεν υπήρχαν αξιόπιστα δεδομένα.
Αυτές οι συσκευές δεν μπαίνουν για «βιτρίνα».
Μπαίνουν στη σωστή θέση, με τη σωστή παραμετροποίηση, για να προσφέρουν καθαρά, χρήσιμα, αξιοποιήσιμα δεδομένα. Και πάνω σε αυτά τα δεδομένα χτίζονται οι διαδικασίες και τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τι σημαίνει στην πράξη: η μεθοδολογία Pytheia.
Το Πυθεία έχει διαμορφώσει μια ξεκάθαρη, εφαρμόσιμη μεθοδολογία, που μπορεί να περιγραφεί σε έξι διαδοχικά βήματα:
1.Έρευνα & χαρτογράφηση.
Μελέτη της πραγματικής λειτουργίας του νοσοκομείου: ποια είναι τα κρίσιμα σημεία, ποιες αποφάσεις λαμβάνονται καθημερινά υπό πίεση, πού υπάρχουν κενά πληροφόρησης.
2.Συλλογή και οργάνωση δεδομένων.
Σχεδιασμός ροών δεδομένων: τι καταγράφουμε, ποιος το καταγράφει, με ποια συχνότητα, με ποιον έλεγχο ποιότητας. Εδώ εντάσσονται και οι τεχνολογίες αιχμής – συσκευές και υποδομές που λειτουργούν ως αξιόπιστες πηγές δεδομένων.
3.Εκπαίδευση σε δεδομένα & νέα τεχνολογία.
Όλα τα στελέχη – γιατροί, νοσηλευτές, διοίκηση, τεχνικές υπηρεσίες – εκπαιδεύονται: πώς λειτουργούν οι νέες συσκευές, τι σημαίνει σωστή συλλογή δεδομένων, πώς διαβάζονται οι βασικοί δείκτες.
4.Εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης στα δεδομένα του νοσοκομείου.
Τα μοντέλα AI προσαρμόζονται στην πραγματικότητα του συγκεκριμένου οργανισμού. Δεν είναι αφηρημένα, αλλά «μαθαίνουν» πάνω στα ίδια τα δεδομένα του νοσοκομείου, υποστηρίζοντας συγκεκριμένες λειτουργίες και αποφάσεις.
5.AI-driven, Data-Driven Operating Procedures.
Γράφονται και εφαρμόζονται σαφείς διαδικασίες:– όταν τα δεδομένα δείχνουν ένα συγκεκριμένο μοτίβο,– ποιοι ειδοποιούνται,– τι ενέργειες γίνονται,– πώς ελέγχεται το αποτέλεσμα. Έτσι η AI παύει να είναι «μαύρο κουτί» και γίνεται μέρος μιας διαφανούς, ελεγχόμενης λειτουργίας.
6.Συνεχής βελτίωση & ανατροφοδότηση.
Τίποτα δεν θεωρείται τελικό. Τα δεδομένα, οι αλγόριθμοι, οι συσκευές, οι διαδικασίες – όλα επανεξετάζονται και προσαρμόζονται με βάση την εμπειρία των ομάδων μέσα στο νοσοκομείο.
Η εμπειρία στα νοσοκομεία της Λάρισας.
Στο Γενικό Νοσοκομείο Λάρισας και στο Γενικό Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Λάρισας, η προσέγγιση αυτή εφαρμόζεται ήδη στην πράξη.
Με την πρωτοβουλία και στήριξη της διοικήτριας του Πανεπιστημιακού κας Μαίρης Κουτσιούμπα, και σε συνεργασία με τον πρόεδρο του Κέντρου Ικανοτήτων Νικόλαο Νούλα, τον διευθυντή Σωτήρη Αναγνώστη και την υπεύθυνη λειτουργιών Ιωάννα Πατσιούρα, τα δύο νοσοκομεία της πόλης λειτουργούν ως πιλοτικά παραδείγματα για το πώς:
- συνδυάζεται τεχνολογία αιχμής σε ιατροτεχνολογικό εξοπλισμό με Τεχνητή Νοημοσύνη,
- οργανώνονται data-driven διαδικασίες,
- εκπαιδεύονται όλα τα στελέχη στη χρήση και κατανόηση των νέων εργαλείων,
- και η έννοια «AI στο νοσοκομείο» γίνεται κάτι συγκεκριμένο, μετρήσιμο και κατανοητό.
Ένα μήνυμα καθησυχασμού – και προοπτικής – προς τα στελέχη υγείας.
Είναι απόλυτα φυσιολογικό ένας γιατρός, μια νοσηλεύτρια, ένα διοικητικό ή τεχνικό στέλεχος να ακούει «Τεχνητή Νοημοσύνη» και να ανησυχεί:
- Θα αλλάξει η δουλειά μου;
- Θα μπορέσω να ακολουθήσω;
- Ποιος θα έχει την ευθύνη για τις αποφάσεις;
Η απάντηση που φέρνει το Πυθεία είναι ξεκάθαρη:
- Η AI δεν έρχεται για να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά για να στηρίξει τις αποφάσεις τους.
- Η μετάβαση δεν είναι άλμα στο κενό, αλλά μια σειρά από καλά σχεδιασμένα πιλοτικά βήματα, με συγκεκριμένα παραδείγματα και μετρήσιμα αποτελέσματα.
- Η τεχνολογία αιχμής και οι ιατροτεχνολογικές συσκευές δεν «φορτώνονται» στο σύστημα, αλλά εντάσσονται εκεί όπου πραγματικά χρειάζονται και πάντα με εκπαίδευση.
Το σημαντικότερο:
Κανείς δεν καλείται να εμπιστευτεί ένα ακατανόητο «μαύρο κουτί». Ο στόχος είναι να καταλαβαίνετε τι κάνει το σύστημα, πότε το κάνει και γιατί.
Γιατί αυτό αφορά όλα τα νοσοκομεία της χώρας. Όσα συμβαίνουν σήμερα στη Λάρισα δεν είναι ένα τοπικό πείραμα.
Μπορούν να αποτελέσουν οδικό χάρτη για κάθε δημόσιο ή ιδιωτικό νοσοκομείο στην
Ελλάδα που:
- θέλει να ενσωματώσει Τεχνητή Νοημοσύνη,
- χρειάζεται δομημένη μεθοδολογία,
- και αναζητά έναν τρόπο να το κάνει με ασφάλεια, διαφάνεια και σεβασμό στουςανθρώπους που δουλεύουν στο σύστημα υγείας.
Σε μια εποχή όπου η AI συχνά παρουσιάζεται σαν κάτι απρόσωπο και απειλητικό, το Pytheia Competence Center αποδεικνύει ότι μπορεί να γίνει συμμάχος: με πραγματικά παραδείγματα, με τεχνολογία αιχμής, με εκπαίδευση, και – πάνω απ’ όλα με ένα νέο, πιο ώριμο, πιο ανθρώπινο τρόπος λειτουργίας για τα νοσοκομεία της χώρας
Ακολουθήστε το 
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις.
