Γράφει ο Θεοφάνης Γέμτος – Γεωπόνος, ομότιμος Καθηγητής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, μέλος της Ε.Δ.Υ.ΘΕ.
Η ικανότητα λήψης (όρασης )και ανάλυσης εικόνων των υπολογιστών. Είναι μια άλλη τεχνολογία ΤΝ που μεταμορφώνει τη γεωργία επιτρέποντας στις μηχανές να ερμηνεύουν οπτικά δεδομένα. Η όραση του υπολογιστή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των καλλιεργειών και τον εντοπισμό ζητημάτων όπως οι ασθένειες των φυτών και η ανάπτυξη ζιζανίων.
Για παράδειγμα, οι κάμερες εξοπλισμένες με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν πεδία σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας ασθένειες ή παράσιτα και δίνοντας τη δυνατότητα στους αγρότες να έχουν στοχευμένες πληροφορίες (ακόμα και όταν δεν είναι ορατά με το ανθρώπινο μάτι) και ενδεχομένως να ενεργήσουν πριν εξαπλωθεί το πρόβλημα. Μια στοχευμένη προσέγγιση εξοικονομεί χρόνο και μειώνει την ανάγκη για ευρεία χρήση φυτοφαρμάκων, ωφελώντας τόσο τον προϋπολογισμό του αγρότη όσο και το περιβάλλον.
Επί του παρόντος, χρησιμοποιούνται κάμερες με όραση υπολογιστή σε συνδυασμό με μηχανική εκμάθηση για να βοηθήσουν στην καθοδήγηση του εξοπλισμού με τη στοχευμένη εφαρμογή πχ ζιζανιοκτόνων.
Ρομποτική και αυτόνομα συστήματα. Είναι ίσως μια από τις πιο εμφανείς εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία. Τα αυτόνομα οχήματα ή τα ρομπότ μπορούν να εκτελέσουν εργασίες έντασης εργασίας, όπως η συγκομιδή των καλλιεργειών, η σπορά, ακόμη και η παρακολούθηση των αγρών. Αυτά τα ρομπότ μπορούν να εργάζονται ακούραστα και με ακρίβεια, εκτελώντας εργασίες που θα απαιτούσαν σημαντική χειρωνακτική εργασία. Για παράδειγμα, βρίσκεται σε εξέλιξη έρευνα στο Πανεπιστήμιο Penn State για τη χρήση ρομπότ εξοπλισμένων με τεχνητή νοημοσύνη για την πλοήγηση σε οπωρώνες, το προσεκτικό αραίωμα των φρούτων ή το κλάδεμα οπωροφόρων δέντρων.
Το αυτόνομο ρομπότ προσφέρει τη δυνατότητα μείωσης της ανάγκης για ανθρώπινη εργασία και μπορεί να αυξήσει σημαντικά την αποδοτικότητα του αγροκτήματος κατά τη διάρκεια των αιχμών της εποχιακής εργασίας. Επιπλέον, τα ρομπότ μπορούν τώρα να χειριστούν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες με επιλεγμένες καλλιέργειες, όπως η συλλογή χωρίς να καταστρέψουν τις καλλιέργειες, διασφαλίζοντας ότι προϊόντα υψηλότερης ποιότητας φτάνουν στην αγορά. Όταν συνδυάζονται με την όραση υπολογιστών, αυτά τα συστήματα προσφέρουν την ευκαιρία να λαμβάνετε αποφάσεις μάρκετινγκ σε πραγματικό χρόνο στο πεδίο.
Εξειδικευμένα Συστήματα και Μοντέλα Παρακολούθησης των καλλιεργειών. Είναι μια άλλη μορφή τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων. Αυτά τα συστήματα μιμούνται την τεχνογνωσία των ειδικών ανθρώπων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους βασισμένους σε κανόνες για να προσφέρουν συστάσεις σε συγκεκριμένους τομείς. Τα σημερινά έμπειρα συστήματα (μοντέλα) που εισήχθησαν για πρώτη φορά στη γεωργία τη δεκαετία του 1980 είναι πολύ πιο στιβαρά χάρη στην πρόοδο στην επεξεργασία υπολογιστών, στη διαθεσιμότητα ποιοτικών δεδομένων και στους ουσιαστικά βελτιωμένους αλγόριθμους. Σήμερα, τα έμπειρα συστήματα μπορούν να βοηθήσουν τους αγρότες στην επιλογή των καλλιεργειών, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η σύνθεση του εδάφους, οι καιρικές συνθήκες και η πιθανή ζήτηση της αγοράς. Επιπλέον, τα έμπειρα συστήματα μπορούν να προσφέρουν καθοδήγηση σχετικά με τις πρακτικές λίπανσης, άρδευσης, τις στρατηγικές ελέγχου, διασφαλίζοντας ότι οι καλύτερες δυνατές συμβουλές είναι προσαρμοσμένες στις τοπικές συνθήκες.
Ενισχυτική Μάθηση. Είναι ένα πιο προηγμένο υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στη διδασκαλία των μηχανών να λαμβάνουν αποφάσεις αλληλοεπιδρώντας με το περιβάλλον τους και μαθαίνοντας από τα αποτελέσματα. Η προσέγγιση μπορεί να είναι επωφελής για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι εξοπλισμένα με ενισχυτική εκμάθηση ενδέχεται να γνωρίζουν πότε και πόσο λίπασμα ή νερό πρέπει να εφαρμόσουν με βάση την περιβαλλοντική ανάδραση, όπως τα επίπεδα υγρασίας του εδάφους, τις μετεωρολογικές προβλέψεις και τις ανάγκες των φυτών.
Με την πάροδο του χρόνου, αυτά τα συστήματα βελτιώνουν τη λήψη των αποφάσεών τους, λαμβάνοντας ανταμοιβές (επιτυχή αποτελέσματα, όπως η βέλτιστη ανάπτυξη των καλλιεργειών) ή ποινές (υπερβολικό ή λιγότερο από το αναγκαίο πότισμα). Η ικανότητα προσαρμογής των χρονοδιαγραμμάτων άρδευσης και εφαρμογής εξοικονομεί πόρους και μπορεί να συμβάλει στη μεγιστοποίηση των αποδόσεων διασφαλίζοντας ότι οι καλλιέργειες λαμβάνουν αυτό που χρειάζονται την κατάλληλη στιγμή. Ανάλογα στοιχεία μπορούν αν εφαρμοστούν και στις εφαρμογές χημικών και άλλων εισροών.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο πρωτογενής τομέας βρίσκεται μπροστά σε σημαντικά προβλήματα καθώς πρέπει να καλύψει τις ανάγκες ενός συνεχώς αυξανόμενου πληθυσμού που αναμένεται να φτάσει τα 10 δις στα μέσα του αιώνα. Πρέπει επομένως να αυξήσει τη παραγωγικότητα του (κατά 70% σύμφωνα με μελέτη του ΟΗΕ), στο πλαίσιο μιας αλλαγής του κλίματος που μας έδειξε τα δόντια της τα τελευταία χρόνια, με μια μεγάλη έλλειψη εργατικών χεριών που παρατηρείται τελευταία αλλά ταυτόχρονα να προστατεύσει τους φυσικούς πόρους (έδαφος, νερό, βιοποικιλότητα και ενέργεια). Με την ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στις γεωργικές δραστηριότητες, οι αγρότες μπορεί να έχουν την ευκαιρία να έχουν πρόσβαση σε νέα επίπεδα ακρίβειας και αποτελεσματικότητας που θα τους βοηθήσουν να επιτύχουν τους στόχους που τίθενται από το κοινωνικό σύνολο. Το κόστος των τεχνολογιών ΤΝ , η πρόσβαση και η συνδεσιμότητα με τα δίκτυα δεδομένων παραμένουν σημαντικά εμπόδια στην ευρεία υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Επί πλέον απαιτεί μεγάλες καταναλώσεις ενέργειας. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία ΤΝ βελτιώνεται στην αυτοματοποίηση εργασιών έντασης εργασίας, παρέχοντας λήψη αποφάσεων από ειδικούς και βελτιστοποιώντας κρίσιμες διαδικασίες μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, την ανταγωνιστικότητα των αγροκτημάτων και την υιοθέτηση αειφόρων καλλιεργητικών τεχνικών.
Στη χώρα μας έχουν αρχίσει να αναπτύσσονται τεχνολογίες που προσφέρουν σημαντικές υπηρεσίες στους αγρότες μας σε πολλά επίπεδα από τη διαφοροποιημένη λίπανση μέχρι την ορθή εφαρμογή νερού αλλά και λογισμικά διαχείρισης καλλιεργειών. Οι αγρότες, ιδιαίτερα οι νέοι έχουν αρχίσει να υιοθετούν τέτοια συστήματα και αυτό δίνει ελπίδες για βελτιώσεις στο μέλλον. Αυτοί που δεν φαίνεται να ευαισθητοποιούνται είναι οι πολιτικοί μας και οι γεωργικές υπηρεσίες της χώρας. Έχουν αφεθεί στις επιδοτήσεις (νόμιμες και μη) της ΚΑΠ, έχουν δημιουργήσει οικολογικά σχήματα που δεν λαμβάνουν υπόψη τα προϊόντα που παράγονται από Ελληνικές νεοφυείς επιχειρήσεις που θα μπορούσαν να βοηθηθούν να αναπτυχθούν αλλά και να αναπτύξουν εξοπλισμό κατάλληλο για τις Ελληνικές συνθήκες.
Είναι προφανές ότι οι υπηρεσίες και οι πολιτικοί μας βρίσκονται μακριά από το χωράφι και τους απασχολεί μόνο αν έχει νερό η Αθήνα. Δεν τους απασχολεί τι θα γίνει με τον επόμενο αντικυκλώνα και τις πλημμύρες που θα προκληθούν χωρίς τα έργα που προτείνει το ΣΔΚΠ ούτε τους απασχολεί πως θα διατηρηθεί η παραγωγικότητα της γεωργίας μας χωρίς τα έργα ταμίευσης νερού για τις αρδεύσεις που προβλέπει το ΣΔΠΑΠ. Σημειώνω ότι το τελευταίο είναι νόμος του Κράτους και το ΣΔΚΠ θα γίνει σε λίγο. Δυστυχώς οι αγρότες έχουν αφεθεί στη τύχη τους χωρίς ουσιαστική βοήθεια από τη πολιτεία και δεν βλέπω καμία διάθεση για κάποια βελτίωση τόσο στις υποδομές όσο και στην ενίσχυση υιοθέτησης καινοτομιών που θα βελτιώσουν τη παραγωγή.
Πηγή: ΕΝΤΥΠΗ LARISSANET
Ακολουθήστε το 
στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις.
